Интеллектуальные электрические системы, основанные на машинном обучении

Авторы

  • Г.Б. Толегенова Международный университет Астана, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
  • А.Б. Закирова Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
  • Ж.Б. Ахаева Международный университет Астана, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева
  • Д.Б. Бердымуратов В/ч 01068
  • А.Е. Сыздыков В/ч 01068

Ключевые слова:

интеллектуальная сеть, машинное обучение, интернет вещей, электрическая сеть, кластеризация, регрессия

Аннотация

Стремительный рост населения и экономики приводит к увеличению спроса на электроэнергию. Существующие энергетические системы интенсивно переходят на активные, гибкие и умные аналоги интеллектуальной сети, что создает большие проблемы во многих областях, таких как интеграция возобновляемых источников энергии, безопасность киберпространства, управление спросом, планирование и принятие решений об использовании системы. Сегодня в условиях цифровизации, автоматизации и интеллектуализации меняется традиционная энергетика, появляются новые технологии, например, «машинное обучение». В данной статье рассматриваются возможности машинного обучения в электроэнергетических системах. Объясняются взаимосвязь и взаимодействие элементов умной сети, интернета вещей и машинного обучения. Показаны методы машинного обучения и их отличия при решении технических задач интеллектуальной сети.

Загрузки

Опубликован

2022-12-30