Интеллектуалды виртуалды кеңесшіні әзірлеуге арналған дауысты тану әдістері

Аңдатпа

Бұл мақалада бизнес-процестің ақпараттық жүйелерімен, дәлірек айтқанда ERP жүйесімен жұмыс істеу кезінде көмекші құрал ретінде маңызды рөл атқаратын интеллектуалды виртуалды кеңесшіні дамыту үшін дауысты тану әдістері мен модульдері зерттелді. Бұл зерттеу имитацияланған кәсіпорын ресурстарын жоспарлау (ERP) бизнес-процесінің бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесінде нақты функцияларды пайдаланудың пайдалылығы мен тиімділігін бағалауда интеллектуалды виртуалды кеңесшіні сипаттауға арналған. Интеллектуалды виртуалды кеңесші Web-ERP прототипімен біріктірілген. Бұл зерттеуде табиғи тілді өңдеу (NLP) негізге алынды, Мел жиілігінің кепстральды коэффициенттері алгоритмімен Левенберг МакВадт (LM) және Бройден-Флетчер Голдварб-Шанно (BFGS) әдістері қолданылды. Қолданылған әдістердің тиімділігін анықтау үшін де осы әдістерге салыстырмалы талдау жасалды. Бұл виртуалды кеңесшінің үлкен артықшылығы - Web-ERP жүйесінде жұмыс істеу кезінде ұзақ мәтіндік деректер өрістерін дауыспен енгізу. Бұл жүйе өзекті болып табылады, өйткені ол бизнестің жұмыс процестерін іздеуді айтарлықтай кеңейтеді. Жүйе ақпараттық жүйе (АЖ) нұсқауларын алу арқылы сөйлеуді мәтінге түрлендіруге мүмкіндік береді, олар өз кезегінде онтологиялық деректер қорына беріледі, онда орындау үшін қол жетімді командалар жинағын алу үшін терминге негізделген сұрау орындалады. Интеллектуалды виртуалды кеңесшіні енгізу пайдаланушыларды жүйе арқылы қолданбаның мүмкіндіктерін кеңейтіп қана қоймайды, сонымен қатар пайдаланушыларға сөйлеу синтезі арқылы деректерді түсіндіруге мүмкіндік береді. Бұл прототип интеллектуалды виртуалды кеңесші мен деректерді талдауды біріктіру бойынша әрі қарай зерттеулер үшін пайдаланылады.