Компьютерное прогнозирование противоположных событий на основе модификации переходных вероятностей цепей Маркова


Просмотры: 19 / Загрузок PDF: 36

Авторы

  • С.С. Оспанов
  • Е.Т. Рамазанов

DOI:

https://doi.org/10.32523/2616-7263-2018-122-1-50-55

Ключевые слова:

Вероятность события, цепь Маркова, Муравьиный алгоритм, метод Монте-Карло

Аннотация

В статье представлены результаты разработки математического обеспечения
информационной системы, результатом работы которой является моделирование появления
случайного события. Моделирование направлено на выявление закономерности появление
событие реального мира и прогнозирование появление данного события в единичном случае.
Модель направлена на выявлении вероятностных характеристик события в терминологиях
цепей Маркова с применением идей муравьиного алгоритма Марко Дориго.
Основная идея применения муравьиного алгоритма Дориго заключается в том, чтобы
получить оценки неизвестных переходных вероятностей цепи Маркова для реального
события на основе наблюдаемой интенсивности переходов. При этом предполагается,
что относительная частота события известна. А также построенная модель выявляет
закономерности цепочки(подобие путей Витерби) переходов появлении события. В реализации
модели применен метод Монте Карло для разыгрывания противоположных событий.

Загрузки

Опубликован

2018-03-30

Как цитировать

Оспанов, С., & Рамазанов , Е. (2018). Компьютерное прогнозирование противоположных событий на основе модификации переходных вероятностей цепей Маркова. ВЕСТНИК ЕВРАЗИЙСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ Л.Н. ГУМИЛЕВА СЕРИЯ: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ, 122(1), 50–55. https://doi.org/10.32523/2616-7263-2018-122-1-50-55

Выпуск

Том 122 № 1 (2018)

Раздел

Статьи