СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ДЛЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ В ЭЛЕКТРОВОЗАХ НА СЕРИИ “HXD3C”

Аннотация

В данной статье предлагается система диагностики неисправностей при вспомогательном преобразователе (ACU) в электровозах на базе HXD3C, работающих в железных дорогах Узбекистана. Вспомогательные дефекты преобразователя важны, потому что они влияют на двигатели тяги, системы охлаждения, компрессоры и другие вспомогательные машины, необходимые для безопасной эксплуатации локомотивов. В настоящее время в локомотивных депо Узбекистана расследование неисправностей в основном зависит от визуального контроля и ручного обзора крупного экспорта неисправностей системы управления и мониторинга поездов (TCMS). Этот процесс занимает много времени, в зависимости от опыта персонала, который может привести к отсутствию важных моделей ошибок в исторических записях, загруженных из TCMS.

Вся предлагаемая система состоит из трех основных частей: миникомпьютер на базе ARM, диагностическое программное обеспечение с моделью машинного обучения интегрировано для будущего прогнозирующего обслуживания, и экран для вывода и отправки результатов в персонал.

Предлагаемый метод использует загруженные записи ошибок TCMS и записи вспомогательных единиц преобразователя в качестве входа. Затем специальное программное обеспечение анализирует отчеты о данных и выводах, визуальные статистики и рекомендации по возможному руководству по обслуживанию сбоя ACU. Во-первых, несоответствующие и неспецифичные записи очищаются. Затем, связанные с ACU ошибки выбираются, сгруппированы по времени и типу ошибки, и используются для идентификации шаблонов при возникновении ошибок.

Результаты первоначальной диагностики неисправностей показывают, что с помощью простых визуальных графов вывода, таких как линейные и барные графы персонал технического обслуживания может примерно анализировать возникновение неисправностей и возможные причины неисправностей. Эти графики экономят много времени для персонала во время анализа ошибок в техническом обслуживании. И это очень важно для быстрого и качественного обслуживания электровозов. Этот первоначальный результат сам является важной частью данного исследования, поскольку частично автоматизирует процесс диагностики неисправностей в локомотивных депо узбекских железных дорог.

Результаты показывают, что предлагаемая диагностическая система может поддерживать и ускорить процессы технического обслуживания до того, как в железных дорогах Узбекистана будет доступен полный дистанционный мониторинг в реальном времени. Исследование способствует практическому подходу к использованию существующих исторических данных TCMS для улучшения диагностики ошибок, снижения ручного анализа и подготовки электровозов на базе O'Z-EL для потенциальной интеграции прогнозирующего обслуживания в будущем.