Процесс обработки Больших данных в модели интеллектуальной транспортной системы Умного города
Просмотры: 109 / Загрузок PDF: 105
DOI:
https://doi.org/10.32523/2616-7263-2021-137-4-64-75Ключевые слова:
транспортная система мегаполиса, интелектуализация, интеллектуальная система развития, управление, умный город, большие данныеАннотация
. В статье рассматривается процесс применения анализа больших данных для решения задач анализа движения дорожного транспорта в Умном городе Нур-Султан. Обосновывается актуальность модели интеллектуальной системы развития транспортной системы мегаполиса. Выполняется обзор современных подходов в области развития и интеллектуализации транспортных систем. На логико-алгоритмическом языке осуществляется формальная разработка системы. Описывается ее внешняя и внутренняя структура. Предложенное решение базируется на модели параллельных вычислений Flowmap.blue. Анализируются два экспериментальных случая: оценка качества общественного транспорта на основе анализа истории местоположения автобусов, и оценка мобильности пассажиров при помощи анализа истории покупок билетов с транспортных карт в будние дни и в выходной день. Оба эксперимента используют реальную базу данных системы общественного транспорта в городе Нур-Султан Республика Казахстан.
