Модели и методы прогнозирования электрических нагрузок
Просмотры: 151 / Загрузок PDF: 112
DOI:
https://doi.org/10.32523/2616-7263-2023-143-2-260-268Ключевые слова:
нейросеть, нейронечеткая сеть, нагрузка, модель, прогнозированиеАннотация
В настоящее время прогнозирование электрических нагрузок является важной задачей. На основе прогнозов рассчитываются режимы работы станций, конфигурация сети, оценивается экономичность и качество лектроэнергии, рассчитывается график ремонтных работ и т.д. Модель прогнозирования электрической нагрузки, является одним из инструментов предвидения для принятия управленческих решений при управлении электроэнергетическими системами. Данная статья состоит в построении, оценке и сравнительном исследовании различных моделей прогнозирования электропотребления. Были изучены и проанализированы следующие подходы и методы в прогнозировании: нейросетевой, нейронечеткий.