Модели и методы прогнозирования электрических нагрузок


Просмотры: 151 / Загрузок PDF: 112

Авторы

  • Г.Б. Толегенова Международный университет Астана https://orcid.org/0000-0002-0437-5446
  • А.Б. Закирова Международный университет Астана
  • А.В. Астанкевич Международный университет Астана

DOI:

https://doi.org/10.32523/2616-7263-2023-143-2-260-268

Ключевые слова:

нейросеть, нейронечеткая сеть, нагрузка, модель, прогнозирование

Аннотация

В настоящее время прогнозирование электрических нагрузок является важной задачей. На основе прогнозов рассчитываются режимы работы станций, конфигурация сети, оценивается экономичность и качество лектроэнергии, рассчитывается график ремонтных работ и т.д. Модель прогнозирования электрической нагрузки, является одним из инструментов предвидения для принятия управленческих решений при управлении электроэнергетическими системами. Данная статья состоит в построении, оценке и сравнительном исследовании различных моделей прогнозирования электропотребления. Были изучены и проанализированы следующие подходы и методы в прогнозировании: нейросетевой, нейронечеткий.

Загрузки

Опубликован

2023-06-30

Как цитировать

Толегенова, Г., Закирова, А., & Астанкевич, А. (2023). Модели и методы прогнозирования электрических нагрузок. ВЕСТНИК ЕВРАЗИЙСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ Л.Н. ГУМИЛЕВА СЕРИЯ: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ, 143(2), 260–268. https://doi.org/10.32523/2616-7263-2023-143-2-260-268

Выпуск

Раздел

Статья

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)